据悉，这是深圳供电局*开发的“基于人脸识别技术的身份识别系统”成果，目前已经运用于公司大门、会议室、实验室等区域，受到广大员工的一致好评。对此，该成果主要负责人饶竹一表示：“该成果是公司建设数字深供的一项重要应用实践，它运用了人工智能领域中的视觉处理、深度学习相关技术，并结合电网企业特点，通过大数据训练的人脸识别模型进行身份识别，基于此，我们开发了大门闸机识别系统、会议签到指引系统、人脸墙考勤系统、营业厅智能服务终端人脸识别模块，目前已经在部分办公区域试点应用，预计很快将在全公司推广使用。”

　　解决传统的身份识别难题，实现更高效更安全的识别体系

　　对内外部人员进行身份确认，是保障企业数据信息安全的重要手段。以往，深圳供电局在营业厅业务办理、办公楼闸机门禁、会议签到、食堂就餐、施工人员身份验证等场景的身份认证，主要通过工牌刷卡、人工登记验证、现场纸质签名等传统方式，这几种方式，存在冒名顶替、借用、漏签、效率慢等问题，不仅不够便捷，还存在一定安全隐患。

　　因此，在引入人脸识别技术后，深圳供电局采用了这种兼具安全性及便利性的身份验证系统，不仅解决了上述问题，还提升了企业身份验证效率，保障了信息安全，运用效果非常理想。

　　四大应用场景落地，展现高科技企业形象

　　目前，该成果已在深圳供电局四个场景进行应用，并获得深圳供电局有限公司职工技术创新奖一等奖。

　　营业厅智能服务终端：人脸识别系统应用于智慧营业厅的智能服务终端，通过抓拍用户照片，读取身份证获得证件照进行1对1验证，确认用户为本人，完成业务办理。

　　会议签到指引系统：应用人脸识别签到指引系统，人脸识别成功后，屏幕立即显示参会者身份，并点亮对应座位，为参会者指引座位。

　　签到考勤系统：人脸签到考勤系统应用于办公场所，系统通过人脸识别判断员工身份完成签到，同步控制门禁自动开启。屏幕实时显示在岗员工，并根据识别记录动态更新。

　　访客管理系统：人脸访客管理系统应用于访客验证进入公司，访客提前交付人脸照片和访问信息给联系人，联系人审核通过后，访客在门禁系统进行人脸识别即可进入，且只能在申请的时间和区域内活动，否则系统会产生告警。